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Acceso a suscripciones por correo electrónico a través de Admin API

La suscripción por correo electrónico a informes y paneles es una característica popular que le facilita mantenerse al día sobre los datos que más le importan. Para que esta función sea más útil, los clientes han estado pidiendo visibilidad administrativa de estas suscripciones para poder mantenerse al tanto del gobierno y el control. En el pasado era casi imposible apoyar escenarios como la evaluación de la magnitud de las filtraciones y filtraciones de datos de PII debido a las suscripciones, particularmente en el sector de la salud. Requirió pasar por la interfaz de usuario, y era tedioso e ineficiente. También puede obtener información sobre las suscripciones analizando los registros de auditoría, pero los registros de auditoría solo retroceden 90 días como máximo. Así que hoy nos complace publicar para Public Preview un conjunto de API de administración que devuelven listas de todas las suscripciones de correo electrónico que se han creado en todo el inquilino. 

Permitir compartir enlaces para incluir sus cambios en el informe

Nos complace anunciar que la nueva experiencia para compartir enlaces ahora admite la opción de compartir su versión explorada del informe a través de Incluir mis cambios:

Puede usar esta configuración para crear una vista compartida del informe que incluya cualquiera de los filtros o cambios que haya realizado en el informe en modo de lectura.

La configuración Incluir mis cambios incluye cualquier cambio en lo siguiente:

  • Filtros (panel de filtros o filtros de URL)
  • Cortadoras
  • Personalizar imágenes
  • Filtrado cruzado o resaltado cruzado
  • Profundizar o perforar
  • Marcador aplicado
  • Foco

Anunciando una vista previa pública de las tablas híbridas en Power BI Premium

Nos complace anunciar el soporte de las tablas híbridas en Power BI Premium, lo que nos permite a su vez anunciar una mejora igualmente emocionante e innovadora para la actualización incremental: ¡actualización incremental aumentada con datos en tiempo real! Ahora puede tener un rendimiento increíblemente rápido en el modo de importación y los últimos cambios de datos en el almacén de datos reflejados en los informes de los usuarios sin tener que realizar una actualización del conjunto de datos. 

Hasta ahora, los creadores de conjuntos de datos a veces tenían que hacer concesiones duras entre el rendimiento de las consultas y la frescura de los datos. El modo de importación ofrece el mejor rendimiento, pero la frescura de los datos plantea desafíos si los nuevos datos llegan a una cadencia muy alta. Importar datos a un conjunto de datos en intervalos muy cortos requiere muchos recursos e ineficiente. El modo DirectQuery, por otro lado, ofrece frescura de datos, pero a expensas del rendimiento del informe. Debido a que Power BI no importa los datos, sino que traduce las consultas del informe en consultas de origen de datos, los últimos cambios de datos se recogen rápidamente, pero los viajes de ida y vuelta de consulta/respuesta entre Power BI y el origen de datos llevan tiempo y ralentizan los informes.

Como ilustra el siguiente diagrama, una tabla híbrida puede ayudar a lograr el equilibrio adecuado entre el rendimiento de la consulta y la frescura de los datos. Una tabla híbrida es esencialmente una tabla (grande) que tiene una o varias particiones en modo importación, así como otra partición en modo DirectQuery. Si la partición DirectQuery es lo suficientemente pequeña en comparación con las particiones en modo importación, los viajes de ida y vuelta de consulta/respuesta entre Power BI y el origen de datos deberían ser razonablemente rápidos, mientras que el acceso a la mayor parte de los datos ya es súper rápido en modo de importación. Los datos de importación y DirectQuery se presentan a los usuarios como una sola tabla con definiciones y cálculos empresariales.

Descripción de la tabla generada automáticamente

La siguiente captura de pantalla muestra cómo configurar una política de actualización incremental con tiempo real en Power BI Desktop. Habiendo publicado el conjunto de datos en un espacio de trabajo Premium por Usuario (PPU) o en un espacio de trabajo con una capacidad Premium, Power BI aplicará automáticamente la política de actualización y participará la tabla como una tabla híbrida durante la actualización de datos.

Tuberías de implementación: asigne un espacio de trabajo a todas las etapas de la tubería

A partir de la semana pasada, los usuarios de tuberías de implementación pueden asignar espacios de trabajo a todas las etapas de la tubería. Esto permite la máxima flexibilidad para los creadores de Power BI que desean utilizar el contenido que ya construyeron y administrarlo a través de canalizaciones de implementación.

Algunos clientes ya construyeron su propio proceso de lanzamiento utilizando espacios de trabajo dev/test/prod. Ahora pueden “levantar y cambiar” ese proceso y colocarlo en una tubería, para hacer un proceso de liberación más productivo y reutilizable.

También puede ser útil para los usuarios que no tienen permisos para crear nuevos espacios de trabajo; ahora pueden pedirle a TI que prepare los espacios de trabajo relevantes para ellos, y simplemente asignar estos espacios de trabajo a la tubería y comenzar a trabajar en ellos de inmediato.

Para que la experiencia sea fluida y fácil, después de asignar dos espacios de trabajo, la canalización emparejará automáticamente los elementos entre los espacios de trabajo y los comparará. La coincidencia se realiza en función del tipo de artículo y su nombre. Siempre que se encuentre una coincidencia, significa que implementar el artefacto desde la etapa de origen hasta la etapa objetivo anulará y actualizará su coincidencia.

Tenga en cuenta que la operación coincidente se realiza solo al asignar un espacio de trabajo. Si por alguna razón desea “coincidir” elementos específicos entre etapas en espacios de trabajo ya asignados, la única manera de hacerlo es anular la asignación de uno de los espacios de trabajo y asignándolo de nuevo, para activar la coincidencia entre elementos.Obtenga más información sobre esto aquí.