A medida que las organizaciones se embarcan en el emocionante viaje hacia la transformación digital, se vuelve cada vez más evidente que los datos por sí solos no representan una ventaja competitiva. Es lo que somos capaces de hacer con ellos lo que realmente agrega valor a nuestras empresas. Al aprovechar adecuadamente el Big Data, podemos mejorar la rentabilidad, aumentar la innovación, asegurar el cumplimiento de metas y descubrir áreas de oportunidad para la mejora continua.

Hoy en día, obtener datos se ha vuelto una tarea sencilla gracias a la digitalización y los múltiples sistemas disponibles. El verdadero desafío radica en transformar esta gran cantidad de datos en información valiosa. Esto lleva a las organizaciones a buscar mejores maneras de convertir el Big Data en insights útiles para tomar decisiones más informadas, conocer mejor el negocio, entender a los clientes y crear un entorno más favorable para los colaboradores.

Estrategia de Big Data: Fundamental para el Éxito

En el vasto universo de las organizaciones, encontramos algunas que están liderando con éxito el uso del Big Data, mientras que otras aún están desarrollando sus habilidades en esta área. Según un artículo de Harvard Business Review (HBR), existen características que distinguen a los líderes en el uso de datos del resto de las organizaciones.

Uno de los puntos clave es la designación de un Chief Data Officer (CDO), quien se encarga de la protección de los datos y de crear estrategias para generar valor a partir del Big Data.

“Sin una estrategia general de administración de datos (internos y externos) y cómo aplicarlos a problemas del negocio, extraer cualquier valor de ellos termina siendo un ejercicio frustrante y decepcionante. Y si además necesitas aplicar procesos manuales, estás en una gran desventaja.”
— Geof Woolacott

La manipulación manual de datos conduce a una utilización increíblemente baja de los mismos, un problema común en muchas organizaciones. Esto obliga a los científicos de datos a dedicar la mayor parte de su tiempo al procesamiento de datos, una tarea que debería ser automatizada.

“Puedes obtener, limpiar y distribuir todos los datos, pero si no tienes idea de qué quieres hacer con ellos, fallarás.”
— Kristian Hammond

Habilidades de los Líderes en el Uso del Big Data

Los líderes en el uso de datos se destacan por tres características esenciales:
1. Conectar diferentes datos de múltiples fuentes a través de toda la organización (activos, dispositivos y servicios).
2. Acceder y analizar los datos en tiempo real (Real Time Analytics).
3. Automatizar el descubrimiento de insights mediante el aprendizaje automático (Machine Learning).

Las organizaciones que desean transformar sus datos en valor crean equipos multifuncionales que incluyen ingenieros de datos, desarrolladores de inteligencia de negocios, científicos de datos, desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, expertos en manejo del cambio y analistas de negocio expertos en datos.

“La analítica avanzada y el machine learning son muy atractivos, pero deben manejarse con cuidado. Si piensas en un negocio basado en datos como una refinería, la analítica avanzada es una refinería dentro de esa refinería. Es altamente explosivo: muy impactante pero lleno de peligros, por lo que debes tener cuidado con cómo la aplicas.”
— Bradley Shimmin

Nuevas Capacidades para Liberar el Valor de los Datos

Los líderes han adoptado nuevas capacidades para liberar el valor de los datos:

• Servicios en la nube que permiten desarrollar nuevas capacidades con habilidades existentes.
• Encriptación automatizada para la seguridad.
• Acceso a los datos entre diferentes sistemas.
• Capacidad de análisis en tiempo real.
  Almacenamiento de datos sin límite.
• Estándares abiertos para la interoperabilidad entre sistemas y nubes (APIs).
• Machine Learning automatizado para la analítica predictiva.
• Arquitecturas abiertas.

Democratización de los Datos como Acelerador

El mayor valor de los datos se obtiene cuando el acceso y la analítica están disponibles para toda la empresa. De hecho, la mayoría de los líderes reconocen la importancia de proporcionar datos y analítica a todos los colaboradores para obtener mejores resultados. En una encuesta realizada por HBR, más del 77% de los líderes mencionaron la importancia de la democratización de los datos para el éxito de su negocio.
En muchas organizaciones, los datos son controlados por perfiles técnicos y necesitados por usuarios de negocio, creando una barrera entre los datos y el negocio. Aquí es donde las herramientas de analítica de autoservicio juegan un papel crucial, proporcionando al negocio una vía de fácil acceso y comprensión para tomar decisiones correctas.

“Las personas dicen que los datos son el nuevo petróleo, sin embargo, para muchas empresas es el viejo petróleo almacenado en barriles esperando a ser procesado en una refinería para proveer valor.”
— Bradley Shimmin

Está claro que el camino para convertirse en un negocio basado en datos lleva su tiempo. Sin embargo, podemos tomar como referencia a estos líderes en inteligencia empresarial para acelerar nuestra adopción de las tecnologías de datos y empezar cuanto antes a obtener valor de ellos.